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AI落地新聞編輯室為新聞工作者減負

發布時間:2019-11-06 12:35:37 已有: 人閱讀

  今年夏天,伴隨著超強臺風利奇馬的登陸,新京報的一位記者在跟蹤報道的過程中,因體重登上了微博熱搜。

  這位記者名叫俞金昱,為了獲取最新的臺風情況,俞金昱和他的同事早就蹲守在現場,做好了充足的準備工作,進行現場的新聞報道,然后通過各部門工作人員的加工,一篇完整的臺風報道才會送到觀眾的眼前。而其中,記者調侃式的線級風也是吹不動的”引起網友熱議,俞金昱同學也因為“新京報的男主播穩如泰山”的標題上了微博熱搜,這其中,自然少不了新聞編輯的功勞。

  值得注意的是,觀眾看到的也許只是短短30秒的一個視頻或者幾百字的報道,背后其實包含著巨大的工作內容和很多人的辛苦付出。今天,小編就來聊一聊一篇新聞報道背后都有哪些工作流程,并針對某些環節,看看是否能與AI相結合,以簡化工作流程,為新聞工作者減負。

  與文學作品不同,新聞報道的生產過程更注重快速采寫編排,尤其是時效性十分強的新聞作品,需要用十幾個小時或者幾個小時甚至于更短的時間完成采訪、寫稿、編排、印刷等流程。在這個過程中,新聞工作者要負荷強大的工作強度和壓力。

  一般來說,新聞報道工作流程分為:新聞策劃、現場采訪、撰寫文稿、稿件審批、后期編輯、節目制作合成六個階段。

  根據上級安排,以及發生的重要事件和成就,找準新聞點,有針對性地進行主題新聞策劃。主要分為選擇主題、選擇體裁與風格、策劃內在結構、策劃具體分工和時間安排等步驟。

  聯系新聞采訪對象,領取采訪設備,廣泛收集新聞素材,為新聞寫作提供大量詳實的背景資料。工作開始之前,還必須要了解被采訪人的詳細的背景資料,準備好要提的問題。

  對采訪中獲取的新聞素材進行歸納總結,去粗取精,理清思路,圍繞主題精心撰寫稿件。新聞稿件一般都是由分類、結構、標題、導語、主體、結語、背景等部分組成。

  部門主任初審,常規節目直接批復,重要內容報分管副臺長審核,重大稿件報臺長審批直至市級領導審定。審批的目的是為了提高新聞稿件的質量,狠抓報道內容真實性,同時嚴格落實新聞宣傳的紀律。

  對已審批新聞稿件進行二次編輯,按照新聞要求真求實求特求新的要求,完善相關內容,做好圖像編輯和文字編輯。除了追求真實性,編輯還應當有創新思維,將稿件編排得吸引眼球;在立場方面,要引導讀者產生正確的世界觀、人生觀和價值觀,符合社會發展需要。

  記者將所編輯新聞送至制作平臺,制作人員在制作機房進行節目合成,新聞合成后,對整期節目進行終審,修改完善后上傳至播出平臺。這個環節的目的主要是為了用更好的包裝創意來表達更豐富的主題內容和更深層次的發人深省的意境,以滿足人們日益增長的審美需求。

  綜上所述,新聞產品要通過新聞策劃、現場采訪、撰寫文稿、稿件審批、后期編輯、節目制作合成六個工序才能生產出來。而制定和執行如此嚴格的工作流程的目的,是因為新聞“唯快不破”的特點極容易在生產過程中出現差錯,為了保證新聞質量,新聞平臺通過這種方式把錯誤率降到最低。

  而其中,新聞編輯的工作非常重要,它是對社內外各項業務的集大成。一篇新聞報道是否能奪人眼球,很大程度上都是取決于編輯,而同時又因為工作內容——需要人工分析處理海量的文檔和信息,編輯工作不僅需要耗費大量時間精力,還極容易出錯。接下來,我們不妨就從這個環節入手,來看一看新聞編輯的工作都有哪些可以改進的地方。

  為了保證新聞質量,每一篇報道背后,都有一套程序化且嚴謹的工作流程。而其中的新聞編輯主要處理的是文本方面的工作,涉及到新聞信息的統合、把關、再創造等等。編輯工作不僅是對新聞傳播活動的總設計,對大量新聞稿件的再創造,也是對社內外各項業務的集大成,其重要性可想而知,但同時也意味著會非常辛苦。

  在前期,新聞編輯擔負著對新聞傳播工作做策劃、對記者活動做指揮的任務。一方面,編輯是編輯方針的制定者,是媒介新聞產品形象的設計師;另一方面,編輯也是每一階段新聞報道活動的策劃者和組織者。前期的工作大致可以分為以下步驟:

  其中,針對人工如何組織重大新聞報道,必須要有這些繁瑣的內容流程:編輯要將在宣傳報道工作中形成的各種載體的文件材料進行收集、整理和歸檔。比如稿件要按照時間、問題(節目、欄目)或時間、人物相結合的方法進行整理,編輯在通讀一遍稿件之后,將之歸到相應的類目中去,按照時間發生的順序排列,然后組卷或裝訂成冊,接著擬出確切的標題,最后填寫在目錄本上。這些雖然是很程序化的工作,但是必須要有人去做,目的是為了方便后面的工作可以隨時調用。

  在中期,新聞編輯擔負著對所有新聞傳播活動的“集大成”和“總把關”的任務,同時還要對新聞素材進行“再認識”和“再創造”。中期的工作大致可以分為以下步驟:

  其中,修改新聞稿件是很重要的一個環節,分為校正、壓縮、增補、改寫四個方法。下面就以校正和改寫為例,對其方做簡要說明。如關于校正,編輯要檢查用字、檢查語法、檢查邏輯、檢查修辭、檢查時間和數字上是否清楚、檢查簡稱是否通用以及地名是否確切、檢查標點符號等等。例如若寫稿的日期不在年末,就不能使用“今年以來”這個詞語,因為它表示的是今年全年以內。關于改寫,有改寫主題和角度,改寫導語,調整結構,改變體裁,分篇與綜合等等,這個方法對編輯的寫作功底要求較高,也是文章是否能夠吸引讀者的關鍵。

  不同類型的新聞稿件有不同樣式的模板,編劇要根據這些模板進行修改。如體育類型的新聞,編輯首先要改一個吸引力強的標題,然后總起一句話作為引導,包括時間地點人物和比賽結果,接著寫正文,根據真實事件和情況客觀描寫人物亮點,比賽中的得分兩點以及場外情況等等,若是大型的比賽,還需要回顧一下以往歷史得分,人物以往的表現。最后,編輯要適當發表一下對比賽的看法,以及后續比賽的情況。可見,基礎的稿件修改相當消耗新聞工作者的時間和精力。

  修改新聞稿件的工作若是做得好,就能吸引大量的讀者,反之,如果出現了紕漏,就可能造成嚴重的后果。某通訊社曾經誤將一年前的報道發送到全球,而某香港的一家報紙沒有發現這個錯誤,采用了這組新聞中的一篇報道,《中國政府決定發行500億人民幣國債》。這是一年前的事情,但是香港的讀者以為是最新消息,結果就導致香港出現了大幅波動。這種校對數字的工作雖然內容簡單,但其實人工檢查的錯誤率相當高。

  在后期,新聞編輯還要扮演公共論壇的“主持人”和新聞話題的“引導者”的角色。在當今新媒體環境下,新聞編輯不能只是簡單地決定報道什么、不報道什么,而要將公眾意見納入新聞傳播內容的范疇,對公眾普遍關注的新聞話題進行引導、解釋和評析。后期的工作大致可以分為以下步驟:

  其中,在管理新聞評論環節,編輯首先要過濾掉很多無用的評論,包括含有騷擾、辱罵等過多的違規詞語和大量不相關內容的評論,接下來就是對剩余評論的分析工作,要總結出出現最多的關鍵詞,也就是公眾的關注點,要分析公眾的情感傾向,要把意見和建議簡要概括并記錄下來等等,作為今后改進節目編輯方式方法的依據。面對成千上萬條質量不一的評論,編輯不僅要在身體上負荷強大的工作量,有時還要去消化評論中的負能量,可謂是身心俱疲。

  以上我們可以看出,新聞編輯工作貫穿新聞報道流程的始終,編輯人員不僅是報道的前期“設計者”,中期“把關者”,同時也是最后“引導者”。尤其是把關者的角色 ,一旦這個環節出現了紕漏,后果不堪設想。編輯工作的重要性,由此可見一斑。所以,新聞編輯就需要工作人員花費極大的精力和時間在上面,承擔的工作壓力和強度也是不可想象的,特別是遇到突發性事件的時候。看到這里,我們不禁思考,有沒有一種技術,能夠將新聞工作者從這些繁瑣的編輯任務中解放出來,而使他們更加專注于自己擅長的領域呢?

  在上文中,我們提到,新聞編輯工作不僅包括從各個渠道獲取報道線索、對海量新聞稿件做分析選擇以及再創造,還包括收集整理公眾評論等等內容,工作人員在做這些工作的時候會消耗極大的精力和時間,而且因為內容復雜,很容易出現差錯。但其程序化的工作流程和標準化的工作內容,新聞編輯工作又極容易讓我們聯想到一項不斷引起人們熱議的科技,那就是人工智能。接下來,小編就選擇三個角度,來簡要談一談人工智能如何簡化新聞編輯流程,提高新聞編輯的效率。

  第一,人工智能可以幫助整理新聞稿件。海量的新聞稿件就是一個巨大的文本數據庫,AI使用語義辨識和觀點提取功能(主要依賴自然語言處理技術),提取出信源、地點、人物和事件等關鍵詞和核心內容作為標簽,然后根據這些標簽,按照時間順序,將之歸到對應的類目中。當新聞工作者需要調取關于某個主題的新聞或信息時,AI就能夠快速提供一個包含相關內容的清單。如果按照這種方法,上面提到的“香港某報社采用一年前的報告”這樣的新聞事故發生率就會大大降低。

  第二,人工智能可以幫助修改新聞稿件。例如說檢查錯別字,AI能夠將數據庫中的字詞與稿件中的字詞進行對比;例如說檢查句子的結構,自然語言處理技術能夠將句子切分成字,整合成詞,再標注出詞性,最后根據句式模型判斷句子結構;例如說檢查上下文邏輯關系,AI運用觀點提取,將段落概括出核心內容,最后通過深度學習技術,AI就能分析核心內容之間的邏輯關系。

  同樣是運用到深度學習技術,通過閱讀大量的新聞稿件,AI 能夠總結出一套固定的寫作模板,再通過抓取素材中的數據從而智能生成連貫的文章。特別是對于一些客觀性很強的新聞,類似于金融、體育、會議以及突發性事件等等領域的新聞報道,人工智能生成的新聞稿件質量會特別高。例如關于修改體育新聞稿件,AI在總結出體育新聞的模板之后,通過相似度分析和觀點提取,可以抓取素材中的時間、地點、得分情況以及人物亮點等等信息,填到模板中去,快速生產出新聞產品,從而為記者進行深度采寫留足時間和空間。

  第三,人工智能可以幫助管理新聞評論。通過關鍵詞分析和語義辨別,自然語言處理技術能過濾掉沒有意義的評論,接著,對于沒有被過濾掉的評論,AI可以通過情緒解析、文本觀點提取和詞法分析等功能,分析網上的熱點、網民關注度及情感傾向,為新聞報道的選題策劃提供參考。

  (注:情感極值分析是對文本內容進行情感的正負面特性分析,以50分極值界線,分數越高表示情感狀態越積極,反之消極情感狀態。)

  因此,通過自然語言處理技術,我們能夠得到的結論是:公眾對于“杜嘉班納辱華”事件感到非常憤怒,強烈要求對方發布誠懇的道歉聲明,同時呼吁該品牌。這個結論是基于客觀的數據信息和嚴謹的AI技術得出的,所以具備新聞的真實性和準確性,可以為新聞報道提供選題。

  至此,我們可以將AI在新聞編輯方面的落地概括為處理海量數據、調取關聯信息、自動化編輯稿件、分析新聞話題等等工作。而通過人工智能技術發展的不斷深入,它與新聞行業的結合將會越來越緊密。在人工智能的幫助下,新聞從業者除了能夠更高效地完成工作之外,也將會更多時間和精力去拓寬自己的邊界,探索全球性的深度新聞報道。返回搜狐,查看更多

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